쿼드압축 후 개수 세기 (프로그래머스 level2)

 

 

문제 설명

0과 1로 이루어진 2n x 2n 크기의 2차원 정수 배열 arr이 있습니다. 당신은 이 arr을 쿼드 트리와 같은 방식으로 압축하고자 합니다. 구체적인 방식은 다음과 같습니다.

1. 당신이 압축하고자 하는 특정 영역을 S라고 정의합니다.
2. 만약 S 내부에 있는 모든 수가 같은 값이라면, S를 해당 수 하나로 압축시킵니다.
3. 그렇지 않다면, S를 정확히 4개의 균일한 정사각형 영역(입출력 예를 참고해주시기 바랍니다.)으로 쪼갠 뒤, 각 정사각형 영역에 대해 같은 방식의 압축을 시도합니다.

arr이 매개변수로 주어집니다. 위와 같은 방식으로 arr을 압축했을 때, 배열에 최종적으로 남는 0의 개수와 1의 개수를 배열에 담아서 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

---

제한사항

• arr의 행의 개수는 1 이상 1024 이하이며, 2의 거듭 제곱수 형태를 하고 있습니다. 즉, arr의 행의 개수는 1, 2, 4, 8, ..., 1024 중 하나입니다.
  • arr의 각 행의 길이는 arr의 행의 개수와 같습니다. 즉, arr은 정사각형 배열입니다.
  • arr의 각 행에 있는 모든 값은 0 또는 1 입니다.

---

입출력 예

arrresult

[[1,1,0,0],[1,0,0,0],[1,0,0,1],[1,1,1,1]]	[4,9]
[[1,1,1,1,1,1,1,1],[0,1,1,1,1,1,1,1],[0,0,0,0,1,1,1,1],[0,1,0,0,1,1,1,1],[0,0,0,0,0,0,1,1],[0,0,0,0,0,0,0,1],[0,0,0,0,1,0,0,1],[0,0,0,0,1,1,1,1]]	[10,15]

---

입출력 예 설명

입출력 예 #1

• 다음 그림은 주어진 arr을 압축하는 과정을 나타낸 것입니다.

• 

• 최종 압축 결과에 0이 4개, 1이 9개 있으므로, [4,9]를 return 해야 합니다.

입출력 예 #2

• 다음 그림은 주어진 arr을 압축하는 과정을 나타낸 것입니다.

• 

• 최종 압축 결과에 0이 10개, 1이 15개 있으므로, [10,15]를 return 해야 합니다.

 

 

 

 

 

import numpy as np

def divider(arr, div): # 하나의 정사각형을 4 등분해서 4개의 1차원 리스트로 생성.
    
    basket = []
    
    basket.append(arr[:div,:div])
    basket.append(arr[:div,div:])
    basket.append(arr[div:,div:])
    basket.append(arr[div:,:div])
   
    return basket

def solution(arr):
     
    only_one = [j for i in arr for j in i] # 전체가 동일한 값인 경우 제외.
    if sum(only_one)==0:
        return [1,0] 
    elif sum(only_one)==len(only_one):
        return [0,1]
       
    answer=[]
    arr = [np.array(arr)]
    d = {0:0, 1:0}    
    basket=[]
    while arr:
        
        tmp = arr.pop(0)
        result = divider(tmp, len(tmp)//2)
        
        while result:
            rp = result.pop(0)
            test = [j for i in rp for j in i]
                
            if sum(test) == 0:
               d[0] += 1
            elif sum(test) == len(test):
               d[1] += 1
            else:
                arr.append(rp)
                
    answer.extend(d.values())
    
    return answer

 

numpy array를 사용해서 한 정사각형 내에 모두 동일한 값이 아닌 경우에 4 부분으로 쪼개는 방법을 divider로 구현하고, 처음에 모두 동일한 값인 경우를 제외하고, 최종적으로 전부 길이가 1인 정사각형이 되는 순간 까지 while로 반복하게 하였다.