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Collaborative Filtering 에서의 유사도 지표 제안 논문(2). 이번 장에서는 아래의 포스팅 처럼 2가지 논문을 요약했던 것 처럼 또 2가지 논문을 살펴본 내용을 간략하게 요약하고자 한다. Collaborative Filtering 에서의 유사도 지표 제안 논문. Collaborative Filtering 에서의 유사도 지표 제안 논문. CF 알고리즘에서 새로운 유사도 지표를 제안하여 기존 보다 나은 성능을 내도록 연구한 논문에 대한 간략한 정리. 이번 장에서는 2개의 논문에 대한 정리를 한다. 기존의 어떤 문제를 해결하 data-science-hi.tistory.com 1. Integrating Triangle and Jaccard similarities for recommendation (2017). 먼저 소개할 논문은 Integrating Triangle and.. 2020. 11. 9.
Collaborative Filtering 에서의 유사도 지표 제안 논문. CF 알고리즘에서 새로운 유사도 지표를 제안하여 기존 보다 나은 성능을 내도록 연구한 논문에 대한 간략한 정리. 이번 장에서는 2개의 논문에 대한 정리를 한다. 기존의 어떤 문제를 해결하고자 하는지, 제안하려는 유사도 지표가 주는 이점, 한계점 등에 대해 간략하게 정리한다. 1. A new similarity measure for collaborative filtering based recommender systems 2019, Achraf Gazdar, Lotfi Hidri. 요약: CF 알고리즘은 유사도 지표를 토대로 유사한 사용자 집단을 구성하고, 이를 토대로 추천이 이루어진다. 이 때, 유사도를 측정하는 부분에 있어서 지금껏 다양한 유사도를 제안해왔고, 이 논문은 심플하고 효율적인 유사도 지표를 .. 2020. 10. 29.
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