728x90 반응형 neural network2 Single Layer Perceptron Perceptron 은 신경망(딥러닝)의 첫 발자국으로써 매우 중요한 알고리즘이다. Perceptron은 소위 말해 여러개의 signal 신호를 받아서 하나의 출력값으로 만들어 내뱉는 방법이다. 학습을 통해서 데이터들이 놓인 분포를 linear boundary로 구분 짓게 된다.(classifiaction 의 경우). Perceptron 중에서 single layer perceptron은 인경망 중에서도 활성화 함수로 임계값에 의해 출력값을 도출하는 간단한 형태를 말한다. 이번 장에서는 이 single layer perceptron을 classification 의 예시를 가져와서 어떤식으로 예측을 수행하는지 그 과정을 살펴보았다. ref에 포함된 강의 영상을 참조하였다. 쉬운 예제로 설명하기 때문에 그리.. 2020. 8. 6. A Hybrid Movie Recommender System Based on Neural Networks Abstract 하이브리드 시스템을 제안하며, MovieLens 데이터를 사용했다. 1. Introduction 영화, 시놉시스, 참여자(배우, 감독, 대본작가)와 다른 사용자들의 의견을 잘 고려한 하이브리드 시스템을 개발했다. 2. Related Work “A hybrid approach to making recommendations and its application to the movie domain” 는 요청시 등급 예측을 제공하는 하이브리드 시스템이다. 3.Content_Based and Collaborative Filtering Demographic filtering은 유사한 인구통계학적 특징을 가진 사용자에게 동일한 요소를 추천한다. 이 접근 방식은 너무 일반적이고 시간이 지나 변화하는 관심.. 2020. 2. 27. 이전 1 다음 728x90 반응형
