728x90 반응형 Langchain3 reading LangChain docs (3) 지난번에 이어서 본격적으로 코드를 실행 시켜보면서 랭체인이 제공하는 기술들에 대해 익혀볼까 합니다. LCEL 인터페이스와 더 친해지기 위해 반드시 Prompt + LLM 페이지를 먼저 시작하는 걸 추천합니다. Cookbook Prompt + LLM: 프롬프트를 사용해서 LLM과 상호작용하는 방법을 설명합니다. 구체적인 프롬프트를 제공하고 응답을 얻어 LLM과 의사소통하는 기본적인 접근 방식입니다. RAG: 검색 기반 언어 모델과 생성 언어 모델을 결합하여 응답의 품질과 관련성을 향상시키는 기술입니다. 응답을 생성하기 전에 관련 정보를 가져오기 위해 검색기 모델을 사용하는 경우가 많습니다. Multiple chains: 각각 특정 목적이나 기능을 가진 다중 채팅 체인의 사용에 대해 설명합니다. 여러 체인을.. 2024. 1. 17. reading LangChain docs (2) (1)편에서 랭체인의 기본 예시를 실행시켜 봤습니다. 그리고 LCEL의 개념을 살펴보고 체인 형태로 파이프라인을 만드는 것을 배웠습니다. 오늘은 이어서 LCEL관련해서 문서를 계속 볼 계획인데 Interface와 How to 까지 살펴보려 합니다. 그전에 기존에 우리가 openai에서 제공하는 코드로 api를 호출할 때와 LangChain을 사용했을 때를 비교하는 페이지를 봤습니다. 아래와 같은 코드로 기본적인 질의응답 프로그램을 활용합니다. from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate from langchain_core.output_parsers import StrOutputPar.. 2024. 1. 17. reading LangChain docs (1) LangChain은 LLM 모델을 쉽게 개발할 수 있게 도와주는 프레임워크 입니다. 저같은 경우는 회사서 이런저런 상황에 맞는 적절한 챗봇을 구축하는 일을 하게 되었습니다. 주로 OpenAI의 ChatGPT API를 토대로 파인튜닝한 해서 사용자의 입력에 대한 적 절한 결과물을 서비스 하게 될 것 같은데요(파운데이션 모델로 1등하는 일은 이제 넘사벽이 된 것만 같습니다. 있는걸 잘 활용하자! 의 자세로 사는 중입니다.). 그리하여 LangChain과 좀 더 친해지려고 공부 겸 실습을 좀 해보기 위해 기록을 하게 되었습니다. 공부도 하고 기여도 하고! 기본적으로 랭체인을 문서를 보고 설치했다면 랭체인에서 체인을 구성하는 언어인 LCEL을 알아야 합니다. LCEL(LangChain Expression Lan.. 2024. 1. 16. 이전 1 다음 728x90 반응형
