728x90 반응형 Reading13 Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features 어쩌다 알게된 .. ~.~ 논문 Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features 리뷰. 본 논문에서는 주장하는 기여점은 크게 4가지라고 주장한다. 첫째, k-means와 같은 표준 클러스터링 알고리즘과 함께 작동하는 convnets의 end-to-end학습을 위한 최소한의 단계만을 필요로하는 새로운 USL(UnSupervised Learning) 방법이라는 것. 둘째, USL을 사용하는 많은 표준 transfer task에 대해 SOTA성능을 지닌다는 것. 셋째, 정해져있지 않은 이미지 분포에 대한 학습을 진행할 때, 이전 SOTA 보다 나은 성능을 지닌다는 것. 넷째, USL 피쳐 학습에서 현재 평가 프로토콜에 대한 토의를 함. 1. Intr.. 2022. 11. 12. 럭키 드로우 사내 독서카페에 비치된 책 중에서 한 권 골라서 읽었다. 현재 유투버로 좋은 말씀 공유하시는 디자이너의 길을 걸어오신 분의 에세이 이자... 성경처럼 믿음을 발생시키는 책이다. "하고 싶은 일을 명확히, 과정상 발생하는 변수들에 대해 묵묵히, 끝까지 초심을 읽지 않는 것" 정~말 뻔하고 당연하고 그럼에도 실천하지 않았던 것들을 되새기게 해준다. 언젠가부터 자기개발관련 서적에 거리를 두면서 "나는 내인생을 살거야!"를 외치며 살았는데, 나라는 사람이 살아지고는 있는 것 같은데 정말 방향이라는 것이 없는 호수 위에 가만히 떠있는 나룻배처럼 느껴졌다. 그렇다 이 책을 읽으면서 마음에 변화는 확실히 왔다. 저자분의 매체나 지금 이 책을 통해서도 많은 사람들이 각자 자신의 삶을 돌아보며 용기를 얻었을거라 생각한다.. 2022. 6. 19. 돌이킬 수 없는 약속 지루하다는 생각이 전혀 들지 않았던 책이다. 책을 재밌게 본 적은 군대에서 귀욤 뮈소의 로맨스 판타지 정도 였는데, 이 책 역시 뒤가 궁금해지고 머릿속으로 영화같은 상황을 재현하게 했다. 개연성이 너무 없어보이지도 않았고, 머릿속에 잘 그려지는걸 보면 영화로 나와도 괜찮겠다라는 생각도 했다. 이 책의 느낌자체가 스릴이 꽤 있었다는 말이다. 신선했던건 잔인한 범죄 현장, 빠른 장소변환으로 쫓기고 있는 주인공을 함께 따라다니는 듯한 느낌이었다. 또한 인간의 죄와 죄책감, 씻을 수 없는 죄, 인과응보 등에 대한 생각을 했다. 죄를 지으면 죄에 대해 평생 씻을 수 없는 죄책감을 가지게 된다. 죄의 크기를 논할 수 없지만 그 크기가 클수록 더 할 것이다. 이 책을 읽으면서 내가 저지른 자잘한 잘못들이나 비양심적인.. 2020. 7. 13. Item2Vec: Neural Item Embedding for Collaborative Filtering 이번 장에서는 NLP 분야에서 워드 임베딩의 방법론으로 사용되고 있는 Word2Vec의 Skip gram에 Negative Sampling을 더한 알고리즘을 추천시스템에 적용한 논문에 대해 리뷰를 한다. 아마존, 넷플릭스, 구글 플레이, 아이튠즈 스토어 같은 회사에서 위의 방식처럼 추천을 적용하여 서비스하고 있다. 이러한 single item recommendation(단일 아이템 추천)과 같은 경우에는 explicit 데이터인 평점 데이터로 이뤄진 traditional한 추천과는 다르다. single item recommendation같은 경우엔 명시적 사용자의 아이템에 대한 구매 의도와 아이템에 대한 흥미로 나타나기 때문에 아이템 유사도 기반의 이러한 추천은 user-to-item recommenda.. 2020. 4. 15. Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems 보호되어 있는 글 입니다. 2020. 4. 1. A Hybrid Movie Recommender System Based on Neural Networks Abstract 하이브리드 시스템을 제안하며, MovieLens 데이터를 사용했다. 1. Introduction 영화, 시놉시스, 참여자(배우, 감독, 대본작가)와 다른 사용자들의 의견을 잘 고려한 하이브리드 시스템을 개발했다. 2. Related Work “A hybrid approach to making recommendations and its application to the movie domain” 는 요청시 등급 예측을 제공하는 하이브리드 시스템이다. 3.Content_Based and Collaborative Filtering Demographic filtering은 유사한 인구통계학적 특징을 가진 사용자에게 동일한 요소를 추천한다. 이 접근 방식은 너무 일반적이고 시간이 지나 변화하는 관심.. 2020. 2. 27. 이전 1 2 3 다음 728x90 반응형
