728x90 반응형 기타4 줌인터넷 투자 콘텐츠 서비스 포털사이트 줌인터넷이 투자 콘텐츠 서비스 강화에 힘쓰는 듯하다. 나도 그 일원으로써 ML서비스를 하나씩 담아내고 있다. 모쪼록 줌인터넷에서 제공하는 금융정보가 팩트를 기반으로! 사용자들에게 재밌고 친근하게~~ 다가갔으면 좋겠다~~ 유용한 서비스를 만들었으니 홍보를 위해 나도 이벤트에 발을 담근다~~ㅎㅎㅎ 투자를 좀 아는 사람은 아래 그림처럼 매코차트를 잘 본다고들 한다. . .(처음 알았음..) 한눈에 증시의 현황은 확실히 눈에 들어오긴 한다! 매코차트에 종목이름을 클릭하면 종목 상세정보를 볼 수 있다. 확실히 디스플레이가 큰 PC 환경에서 유용하다 느낀다. https://invest.zum.com/domestic?cm=invest_main_gnb 줌 투자 한눈에 보는 국내 해외 증시 지수 정보와 전문가.. 2022. 5. 24. 텐서플로우 설치 가상환경에 텐서플로우를 설치하여 spyder로 사용하기. 설치 전 상태. -윈도우 10. -anaconda는 최신버전. -python 3.7버전. (가상환경에서 3.6으로 설정해서 사실 아예없어도 됨.) 1. 아나콘다를 설치한다. 최신버전으로 받았다. installer에서 path 설정 같은 것은 자동으로 등록해주었다. 2. 아나콘다 설치가 끝나면 anaconda prompt를 관리자 권한으로 실행한다. 아래의 것들을 입력하며 환경을 구성함. 2.1 conda create -n NAME python=3.6 => 가상환경으로 쓸 NAME을 입력하고 파이썬 버전을 입력. 2.2 conda activate NAME => 가상환경을 활성화한다. 2.3 conda install spyder => spyder를 사.. 2020. 4. 20. 카카오톡 대화 내용 빈도 분석2 지난번에 카톡 대화 내용에서 명사랑 술어만 뽑아서 빈도분석해서 나열했는데, 이번에는 그러한 단어들을 임베딩해서 단어간의 유사도를 측정해보도록 한다. 사용할 기법은 워드투벡이고 2차원 그래프로 도식화하는 것 까지만 할 예정이다. word2vec같은 경우는 파라메타 값을 달리주면 결과도 살짝씩 다르게 나오기 때문에 원하는(?) 보기좋은 결과를 얻기 위해 몇번 반복할 것을 추천한다. 함수가 아닌 코드로 해도 오래 안걸려서 그냥 생코드로 올렸다. 먼저 지난번과 같은 데이터를 쓸거기 때문에 지난번 함수에서 전처리하고 2자리 이상되는 단어를 추출한 그 시점부터 시작했다. 아래의 코드를 실행하면 데이터를 얻을 수 있다. def conversation(path, file): # 모듈 import os import re.. 2019. 12. 26. 카카오톡 대화 내용 빈도 추출 연말이 다가오고 이제 지인 혹은 연인과의 대화 내용을 한번 곱씹어도 좋을 것 같아서 매해마다 재미로 해본다. 예전에는 몇년이고 모든 대화를 다 내보낼 수 있어서 좋았는데, 지금은 최근 3개월만 내보내지는 듯해서 아쉽다. 하지만 최근 3개월이라 기억이 더욱 잘나서 그런가 공감도 더 잘되고 더 재밌는듯 하기도 하다. 아무튼 간단한 코드로 pc카톡을 통해서 내보낸 대화내용을 가지고 2글자 이상!인 단어들로 하여금 빈도를 쭉 뽑아보았다. 위처럼 pc카톡에서 쉽게 대화를 내보낼 수 있다. 내보내진 대화 파일은 text파일로 저장이 되서 쉽게 열어볼 수 있다. 이제 파이썬을 열고! 현재 디렉토리! 내보낸 대화 파일명! 이 두가지만 가지고 한번 결과를 내보자 ! 코드에 함수를 사용하기 위해서 아래의 매개변수에 대한 .. 2019. 12. 26. 이전 1 다음 728x90 반응형
