728x90 반응형 Hierarchical Clustering1 Clustering 비지도 학습의 대표적인 클러스터링 기법에 대해 알아본다. 클러스터링은 input data들을 비슷하게 묶어 주는 것을 말하며 군집분석이라고도 한다. 아래의 그림에 샘플들이 색깔별로 나누어져 있는 것을 알 수 있다. 같은 그룹 속 샘플들은 특성이 비슷하다. 즉, 그룹간의 차이는 크게 그룹내의 차이는 작게 만드는 것이 군집을 잘 나누는 목적이라고 할 수 있다. 샘플 사이가 얼마나 가깝냐라고 하는 것은 distance measure를 활용한다. 그리고 그룹은 어떻게 나눌 것인가?에 대한 것은 clustering algorithm을 사용한다. clustering algorithm은 어떤 방식으로 그룹을 나눌 것인지에 대한 방법들이 존재한다. 이번 장에서 클러스터링에 대한 알고리즘은 K-means와 Hierarc.. 2020. 10. 17. 이전 1 다음 728x90 반응형
