728x90 Recsys1 추천시스템. 염두에 둘 것. 추천시스템을 적용할 때 고려해야 할 사항. - 콘텐츠가 많은 경우 특정 카테고리의 콘텐츠에 대한 정보로 다른 카테고리 콘텐츠 추천에 적용하는 경우에 주의해야 한다. 적용하는 경우 카테고리 간의 관계를 고려해야 한다. - 작은 데이터로 실험하되, 추천알고리즘의 갱신주기, 계산복잡도를 현실적으로 커버할 수 있는지 고려해야 한다. - 사용자 선호도를 나타내는 로그가 많다면 그 많은 복잡한 정보를 모두 수용할만한 복잡한 알고리즘이 필요할 수 있다. - 사용자에 대한 패드백은 개개인별로 상대적인 값이므로 절대적으로 비교하기 보다 이러한 상대성을 고려하면 좋다. - MF의 경우 예측값을 뽑기 위해서 데이터 전체를 넣어서 dense matrix를 만들어 추천리스트를 생성한다. - 새로운 사용자나 새로운 콘텐츠가 들어.. 2022. 11. 20. 이전 1 다음 728x90