728x90 반응형 boosting1 Ensemble Methods 이번장에서는 앙상블 기법에 대해 알아본다. 앙상블로 학습한다는 것은 일종의 meta learning algorithm이다. 즉 데이터가 주어지면 바로 모델링을 하는 것이 아니라, 여러 모델들을 결합해서 보다 나은 성능을 얻는 최종적인 모델을 만들기 위한 방법론에 해당한다. 여러개의 모델을 합쳐서 최종적으로 예측을 하기 때문에 중점적으로 고려해야하는 것은 어떻게 서로 다른 모델들을 주어진 데이터를 이용해서 만들어낼 것인가와 각 모델의 결괏값을 병합할 것이냐가 있다. 앙상블 모델을 설계하기 위한 방법에는 여러 방법이 존재한다. 1) bayesian voting parametric한 방법으로 데이터를 분석한다면 데이터에 대한 분포를 가정한다. 예를 들어 선형회귀 같은 경우는 설명변수와 종속변수사이의 관계가 선.. 2020. 11. 29. 이전 1 다음 728x90 반응형
