728x90 반응형 추천 시스템1 항목 기반 필터링/추천 생성 모든 사용자들이 평가한 랭킹 정보 데이터가 있어야 추천 엔진을 구현할 수 있었다. 이는 수천 명의 사람이나 항목이 있을 땐 잘 동작할 것이다. 하지만 아마존과 같은 매우 큰 사이트의 경우에는 수백만의 고객과 제품이 있어서 연산량도 많아지고 느려지게 될 것이다. 그리고 사람 간의 중첩도 거의 없어서 어떤 사람들이 유사한지 결정하기가 까다로워 진다. 지금까지 알아본 것은 '사용자 기반 협력 필터링(user-based collaborative filtering)이다. 이밖에 항목 기반 협력 필터링(item-based collaborative filtering)이라는 방법도 있다. 매우 큰 데이터 셋을 다룰 때 항목 기반 협력 필터링 방법이 더 좋은 결과를 낼 것이다. 이 기법은 추천이 필요한 사용자에게 더욱 .. 2019. 12. 29. 이전 1 다음 728x90 반응형
