728x90 반응형 BertSum1 BertSum 뉴스 추출 요약 모델 추출요약(Extractive Summarization)은 문서에서 가장 중요하다고 판단되는 k 개의 문장을 순서대로 나열하여 요약합니다. BERT(Bidirectional Encoder Representation using Transformer)는 MLM과 NSP로 학습한 임베딩 모델 기존 BERT의 경우 Masked Language Modeling 으로 단어에 대한 representation을 산출하며, Nest Sentence Prediction 방법으로 두 개의 문장을 입력받도록 구성된 모델입니다. 그리고 오픈된 시중의 BERT류의 모델은 positional Embeddings의 max size는 512로 고정되어 있습니다. BertSum은 Input Document 라인에서 input값을 입력 받.. 2022. 9. 15. 이전 1 다음 728x90 반응형
