728x90 반응형 Hessian1 Higher-Order Derivatives gradient는 주어진 함수를 한번 미분한 결과였다. 이번 장에서는 주어진 함수를 여러번 미분한 Higher-Order Derivatives를 알아본다. Higher-Order Derivatives는 주어진 함수에 대한 특정 지점에서 풍부한 정보를 얻고 싶을 때의 정보를 알려준다. gradient는 local영역에서의 slope를 의미하는데, 그 지점에서의 함수 형태가 얼마나 곡선을 띄고 있는지 등에 대한 정보를 알 수 있다. 아래의 경우 두 개의 입력을 받는 함수를 보자. $f$를 $x$에 대해 2번 미분하거나 $n$번 미분한다는 말이고, 두개의 입력을 받기 때문에 $x$에 대해 먼저 미분하고 $y$를 미분하거나 순서를 바꾸어서 반대의 순서를 나타낸다. 이 notation에 대해 숙지하자. Highe.. 2020. 5. 30. 이전 1 다음 728x90 반응형
