728x90 반응형 item-based filtering1 MovieLens 데이터를 활용한 Collaborative Filtering 구현 MovieLens 데이터를 가지고 CF 의 기법인 사용자 기반, 아이템 기반 필터링을 구현해보도록 한다. 추천시스템 연구 분야의 경우 성능을 평가하거나 다른 알고리즘의 변형을 공식적인 데이터들을 통해서 비교하고, 기준 등을 명확히 한다. 이 MovieLens 데이터는 많은 논문에서 공식적으로 사용되어 성능 평가 등을 측정하는데 사용되곤 하였다. 데이터의 출처는 다음과 같다. https://grouplens.org/datasets/movielens/ 압축을 풀고 그 안에 있는 ratings.csv 파일과 movies.csv 파일을 활용하였으며, 파이썬을 사용하였다. 불러온 데이터는 아래와 같다. 데이터 불러오기 movies.csv 데이터(케이스 수 62424) movies=[] with open('movi.. 2020. 1. 15. 이전 1 다음 728x90 반응형
