728x90 반응형 somsom21 SVD 를 활용한 협업필터링 협업필터링은 메모리 기반과 모델 기반으로 나뉜다고 했다. 근데 여기서 모델기반 중 클러스터링 기법, 행렬 축소 기법, 딥러닝 기법이 있는데 이번 장에서는 행렬 축소 기법 중 하나인 SVD(특잇값 분해: Singular Vector Decomposition)에 대하여 간단히 알아보고, MovieLens데이터를 SVD를 활용하여 추천을 하는 코딩을 해보도록 하였다. https://drive.google.com/drive/folders/1EwDW7RMbJrKvvDdZCHWpFpQ2gbmpj1Y9?usp=sharing 위의 링크를 타면 사용중인 movielens 데이터를 txt형태로 받을 수 있따. 1. SVD란 SVD는 Latent Semantic Indexing의 부분으로써, 동의어나 다의어로부터 오는 문제.. 2020. 2. 22. 이전 1 다음 728x90 반응형
