728x90 반응형 latent factor1 surprise를 활용한 협업필터링(collaborative filtering) 협업필터링에는 메모리 기반, 모델 기반으로 또 나뉘어지게 되는데, 앞서 메모리 기반 협업필터링을 item-based와 user-based로 각각 연습한다. 이번에는 협업필터링을 파이썬에 surprise 라이브러리를 사용해서 item-based, user-based를 구현하고, 잠재 요인 모델(Latent Factor Models)도 실행해본다. Li 님[2]의 블로그를 보고 데이터는 movielens를 사용하여 몇가지 옵션만 달리해가며 따라해보았다. 우선 필요한 라이브러리와 데이터를 가져온다. 데이터는 계속 쓰던 movielens 데이터를 사용한다. # 라이브러리 불러오기 import os import pandas as pd from surprise import Reader, Dataset u.data... 2020. 2. 13. 이전 1 다음 728x90 반응형
