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파이썬 알고리즘 코딩25

탐색 알고리즘 BFS(Breath-first search)와 DFS(Depth-first search) 알고리즘 중에서 가능한 모든 데이터를 다 탐색해야 하는 문제를 해결할 때, 효율적으로 탐색하기 위한 알고리즘이 BFS(Breath-first search), DFS(Depth-first search) 이다. BFS는 Breath 가 의미하는 것처럼 넒게 보면서 탐색해나가는 것이고, DFS는 Depth가 의미하는 것처럼 하나를 끝까지 탐색한 후 직전으로 돌아와 다시 끝까지 탐색해 나간다라고 우선 받아들여보자.. 우선 쉬운 예제를 통해서 어떤 것을 하고 싶은건지 알아보도록 하자. 먼저 DFS에 대해서 살펴보자. 기본적으로 주어지는 데이터의 형태는 각양각색이다. 그래서 어떻게 위의 그림처럼 네트워크의 형태로 꾸리는 것이 가장 먼저 할 일이다. 아래의 코드에서 network1, network2 는 위의 그림에서.. 2021. 3. 13.
N으로 표현 (프로그래머스 Lv3 동적프로그래밍) 문제 설명 아래와 같이 5와 사칙연산만으로 12를 표현할 수 있습니다. 12 = 5 + 5 + (5 / 5) + (5 / 5) 12 = 55 / 5 + 5 / 5 12 = (55 + 5) / 5 5를 사용한 횟수는 각각 6,5,4 입니다. 그리고 이중 가장 작은 경우는 4입니다. 이처럼 숫자 N과 number가 주어질 때, N과 사칙연산만 사용해서 표현 할 수 있는 방법 중 N 사용횟수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성하세요. 제한사항 N은 1 이상 9 이하입니다. number는 1 이상 32,000 이하입니다. 수식에는 괄호와 사칙연산만 가능하며 나누기 연산에서 나머지는 무시합니다. 최솟값이 8보다 크면 -1을 return 합니다. 입출력 예 Nnumberreturn 5 12 .. 2021. 1. 25.
가장 큰 수(프로그래머스 level2) def binary_change(x): b = '' while x > 0: y1, y2 = divmod(x, 2) x = y1 b += str(y2) return b[::-1] def solution(n): answer=0 one_count = binary_change(n).count('1') while n: n+=1 n_bin = binary_change(n) if one_count == n_bin.count('1'): answer = n break return answer 문제의 조건에 맞추어 함수를 작성였다. binary_change는 십진수를 이진수를 변환하는 코드. solution은 기존의 n 에서 1씩 더해서 이진수로 변환하여 '1'의 개수를 세고, 처음 n일 때의 이진수의 '1'의 개수와 동.. 2021. 1. 21.
쿼드압축 후 개수 세기 (프로그래머스 level2) 문제 설명 0과 1로 이루어진 2n x 2n 크기의 2차원 정수 배열 arr이 있습니다. 당신은 이 arr을 쿼드 트리와 같은 방식으로 압축하고자 합니다. 구체적인 방식은 다음과 같습니다. 당신이 압축하고자 하는 특정 영역을 S라고 정의합니다. 만약 S 내부에 있는 모든 수가 같은 값이라면, S를 해당 수 하나로 압축시킵니다. 그렇지 않다면, S를 정확히 4개의 균일한 정사각형 영역(입출력 예를 참고해주시기 바랍니다.)으로 쪼갠 뒤, 각 정사각형 영역에 대해 같은 방식의 압축을 시도합니다. arr이 매개변수로 주어집니다. 위와 같은 방식으로 arr을 압축했을 때, 배열에 최종적으로 남는 0의 개수와 1의 개수를 배열에 담아서 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 제한사항 arr의 행의.. 2020. 11. 4.
삼각달팽이 (프로그래머스 level2) 문제 설명 정수 n이 매개변수로 주어집니다. 다음 그림과 같이 밑변의 길이와 높이가 n인 삼각형에서 맨 위 꼭짓점부터 반시계 방향으로 달팽이 채우기를 진행한 후, 첫 행부터 마지막 행까지 모두 순서대로 합친 새로운 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 제한사항 n은 1 이상 1,000 이하입니다. 입출력 예 nresult 4 [1,2,9,3,10,8,4,5,6,7] 5 [1,2,12,3,13,11,4,14,15,10,5,6,7,8,9] 6 [1,2,15,3,16,14,4,17,21,13,5,18,19,20,12,6,7,8,9,10,11] def solution(n): answer = [] floors = [i for i in range(1,n+1)] # 체크해야할 각층을 나타내.. 2020. 11. 4.
더맵게(프로그래머스 level 2) 더 맵게 문제 설명 매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다. 섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2) Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다. Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. 제한 사항 s.. 2020. 10. 26.
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